现场痛点
需要解决的问题
- 微小表面缺陷、双面特征和尺寸位置难稳定人工判定
- 高速产线要求边缘实时推理和设备联动
- 异常图片、工艺参数和质量数据缺少关联
重点方向
表面缺陷、尺寸位置、装配完整性和高速边缘推理
在产线节拍内完成稳定检测，并保留可复核的图像与质量数据。
从当前最影响生产的环节开始先确认现场对象、作业流程、节拍、数据记录和验收目标，再选择对应产品；如需连接现有设备或业务系统，会在方案中明确接口、责任与异常处理方式。
业务流程
从现场动作到数据闭环
01触发与双面成像
02边缘AI推理
03缺陷分类和尺寸测量
04自动剔除或停机
05异常图像与质量数据上传
方案方向
按业务问题选择合适的产品
每个方向都说明适用场景、现场前提和交付边界，方便客户从最急需改善的环节开始评估。
方向 01
双面缺陷检测
重点改善：表面缺陷、尺寸位置、装配完整性和高速边缘推理
方向 02
尺寸与位置测量
可围绕尺寸与位置测量梳理现有流程、设备条件和预期结果，再确定试点范围。
方向 03
边缘视觉控制器
可围绕边缘视觉控制器梳理现有流程、设备条件和预期结果，再确定试点范围。
方向 04
质量数据上传
可围绕质量数据上传梳理现有流程、设备条件和预期结果，再确定试点范围。
相关细分方案
已发布的现场方案
相关产品
可组合的产品能力
相关案例
经过公开审核的项目实践
